Engineered Precision.
Fullstack Developer & Machine Learning Engineer. Building high-performance digital systems.
Capabilities
Modules loaded
Fullstack Engineering
Skalierbare Webapplikationen mit Nuxt, Vue und modernen Backend-Technologien. Robust, performant und sicher gebaut.
Machine Learning
Integration von AI-Modellen, RAG-Systemen und LLMs in produktive Umgebungen zur Automatisierung von Prozessen.
System Architecture
Design und Umsetzung hochverfügbarer Cloud-Architekturen. Von der Konzeption bis zum automatisierten Deployment.
Active Operations
Recent deployments
fridai.swiss
KI-Assistent für das Schweizer Gesundheitswesen. RAG-Pipeline mit lokal gehosteten LLMs für maximale Datensicherheit.
Blindekuh
Digitale Plattform für das Dunkelrestaurant. Reservierungssystem, Event-Management und barrierefreie Buchungsstrecke.
qv-lachen.ch
Informations- und Community-Portal für den Quartierverein. CMS-Integration, Mitgliederbereich und Eventkalender.
System Logs
Local LLMs for Enterprise RAG
Implementierung lokaler LLaMA-3 Modelle mit LangChain für datenschutzkonforme Unternehmenssuchen.
Nuxt 4 Architecture Patterns
Wie wir Skalierbarkeit und Performance in grossen Vue/Nuxt Applikationen sicherstellen.
Optimizing Docker Builds for Node.js
Reduktion der CI/CD Pipeline-Laufzeit durch effizientes Layer-Caching und Multi-Stage Builds.
Daniel Muxel
Ich bin Fullstack Developer und Machine Learning Engineer mit Fokus auf performante, hochskalierbare Webanwendungen. Meine Expertise liegt in der Brücke zwischen modernem Frontend-Engineering (Vue/Nuxt) und komplexen Backend-Architekturen.
Aktuell konzentriere ich mich auf die Integration von Large Language Models und KI in bestehende Geschäftsprozesse, um echte Effizienzgewinne durch Technologie zu realisieren.
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Lassen Sie uns über Ihr nächstes Projekt sprechen. Skalierbar, performant, engineered for the future.